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概述
本篇给出AI执行监测的完整操作流程、推荐的判断方法和能力边界。
一、完整操作流程及其原因
步骤1：定位执行记录
通过计划状态、时间范围、机巢/设备、航线类型和成果状态缩小范围，再使用执行名称和执行ID核对目标。
为什么先做这一步：同一航线可能被多次执行，只有确认执行ID，后续看到的视频、告警和成果才不会串到其他任务。
步骤2：核对AI分析概览和配置快照
查看AI分析状态、规则包、视频接入链路、子规则数量和告警汇总，必要时打开配置快照。
为什么先看配置：不知道AI依据什么规则分析，就无法判断“有告警”或“无告警”是否符合业务预期。
步骤3：用飞行回放理解现场上下文
结合视频、AI叠加、遥测、飞行轨迹、智能告警和点位轨迹查看告警前后过程。
为什么不能只看告警截图：截图是一个瞬间，可能缺少目标进入、停留或离开的过程，也可能受到遮挡和拍摄角度影响。
步骤4：查看证据并完成人工复核
在智能告警页查看证据视频、关键帧截图和地图定位，结合AI判断选择采纳或忽略，并按需填写复核备注。
为什么要留下备注：同样的结论可能来自不同依据。备注让后续人员知道是因目标真实、规则不适用、画面模糊还是重复告警而作出决定。
步骤5：用执行事件解释异常
按事件类型、状态和时间范围筛选，结合事件来源检查任务进度、预检、设备告警和智能告警。
为什么还要看事件：回放告诉用户“看见了什么”，事件告诉用户“系统为何进入这个状态”，二者解决的问题不同。
步骤6：处理成果并确认留痕
在采集结果中核对文件类型、质量和发布状态，再执行查看、下载、发布、归档或删除，并检查最近操作记录；切换到AI分析结果后，核对告警证据和复核状态，通过“查看”进入人工复核，不使用采集结果的发布操作。
为什么最后处理成果：采集文件是否发布应建立在任务状态和数据质量明确的基础上；AI告警是否采纳应建立在证据核验基础上。区分两条链路，可以避免把“已采纳”误解为“已发布”。
二、推荐的判断方法
面对一条异常记录，可以按照以下顺序思考：
- 对象是否正确：执行ID、机巢、飞行器和航线是否为目标任务；
- 过程是否完整：飞行是否结束，视频、轨迹和事件是否连续；
- 分析前提是否成立：规则包、版本、子规则和视频输入是否正确；
- 告警证据是否充分：视频、截图和位置能否相互印证；
- 人工结论是否完成：是否仍有待复核告警，备注是否说明依据；
- 成果是否适合使用：质量和发布状态是否满足业务要求。
这种顺序体现了“先确认数据来源，再判断分析结果，最后决定成果用途”的原则。它能避免两个常见错误：一是把数据缺失误判为没有风险，二是把AI判断直接当作业务事实。
三、能力边界与注意事项
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AI执行监测负责展示、关联和追踪执行数据，不等同于现场安全处置本身。
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AI告警能够缩小人工查看范围，但不能消除误报和漏报的可能性。
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“没有告警”只表示本次分析没有输出告警，不能脱离规则配置、视频覆盖和证据质量解释。
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“分析已完成”表示告警和证据生成完成，但不表示人工复核已经完成。
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成果状态与发布状态的映射关系暂未明确，不能仅凭“可查看”等成果状态推断发布状态。
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直播控制仅在无人机仍处于飞行过程中用于人工接管和手动控制；历史回放不能代替实时处置。
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删除是物理删除。确认、权限和可撤销机制在设计上存在，但当前仍有缺陷，执行单条或批量删除前必须自行核对对象和影响范围。