AI执行监测
AI执行监测
说明AI执行监测的监测对象（执行过程、AI分析、告警复核、成果处置）、执行记录背后的业务对象关联，以及计划/AI分析/判断/复核/证据/成果/发布多套状态的异步体系。
AI执行监测
给出从定位执行记录到成果处理的六步完整操作流程及其原因、对象-过程-前提-证据-结论-成果的推荐判断方法与模块能力边界。
AI执行监测
说明执行记录列表的统计总览、计划状态/时间/机巢/航线类型/成果状态五维筛选、表格字段含义、排序分页与典型查询场景。
AI执行监测
说明AI分析概览的规则包、视频接入链路、当前子规则、分析状态与告警汇总字段，以及配置快照锁定历史配置、不可修改与可审计机制。
智能告警页是AI执行监测中把“机器判断”转化为“业务结论”的核心页面。AI从视频中提取疑似问题，系统为告警组织证据，人工再根据证据选择采纳或忽略，并留下可追溯记录。
一条智能告警可以理解为四部分：
提示
告警对象 + AI判断 + 支撑证据 + 人工复核
其中，告警对象说明发生了什么，AI判断说明模型怎么看，支撑证据说明为什么这样判断，人工复核决定该告警是否被业务接受。
提示
核心认识：智能告警是“待核验的机器判断”，不是未经确认即可使用的事实。
AI识别依赖视频质量、拍摄角度、目标可见性和规则定义。以下情况都可能影响判断：
目标被建筑、树木或其他物体遮挡；
高速飞行造成运动模糊；
光照、天气或画面压缩影响细节；
相似目标被错误识别；
同一事件在连续画面中重复触发；
目标存在，但并不满足业务规则的全部条件。
人工复核的价值不是简单重复AI标签，而是结合视频、截图、地图和任务上下文，判断告警能否作为业务事实被接受。
页面把不同性质的判断拆成四个字段，避免用户混淆。
| 状态维度 |
|---|
| 回答的问题 |
|---|
| 可选状态 |
|---|
| AI判断 | 模型如何判断这条告警？ | 待判定、AI确认、AI排除、判断失败 |
| 人工复核 | 业务人员是否处理了告警？ | 待复核、已采纳、已忽略 |
| 最终判断 | 页面当前显示的最终判断是什么？ | 待判定、最终确认、最终排除、判断失败 |
| 证据状态 | 当前证据是否可用于核验？ | 当前使用证据完整、证据异常两种状态 |
这四个字段彼此不能替代：
AI确认不代表人工已经采纳；
AI排除不代表人工已经忽略；
人工待复核时，也可能已经存在AI判断；
人工尚未复核时，最终判断以AI判断为准；人工复核后，最终判断以人工复核结果为准；
证据异常时，即使AI已经判断，也不适合草率形成人工结论。
最终判断遵循“人工优先”的覆盖规则：
| 当前复核情况 | 最终判断依据 |
|---|---|
| 尚未人工复核 | 以AI判断为准：AI确认对应最终确认，AI排除对应最终排除；待判定或判断失败沿用相应AI状态 |
| 已经人工复核 | 以人工复核为准：已采纳对应最终确认，已忽略对应最终排除 |
如果同一告警再次复核，新的人工复核结果会覆盖上一次结果，并相应更新最终判断。保存复核结果后，执行事件和成果发布中的对应人工复核状态也会同步更新。
页面顶部展示：告警总数、待复核、已采纳、已忽略、证据异常。
| 指标 | 业务含义 | 使用方式 |
|---|---|---|
| 告警总数 | 本次分析产生的告警记录数 | 衡量需要检查的总体规模 |
| 待复核 | 尚未完成人工处理的告警数 | 作为复核积压的主要指标 |
| 已采纳 | 人工认为AI结果正确的告警数 | 当前结果可被后续复核覆盖 |
| 已忽略 | 人工认为AI结果错误或不合理的告警数 | 当前结果可被后续复核覆盖 |
| 证据异常 | 证据状态异常的告警汇总 | 应单独筛选和排查，避免与普通误报混淆 |
证据异常显示为 — 时，表示证据异常数量为空，不等同于数值0。
统计数字用于安排工作，不等于最终风险统计。一件实际事件可能对应多条告警，告警总数也可能包含尚未确认的误报或重复记录。
告警筛选区支持按照告警ID、标题或分类搜索，并提供四类状态筛选。
可选：待判定、AI确认、AI排除、判断失败。
适用于检查模型输出分布，例如集中查看AI排除但仍需要人工抽查的告警，或定位判断失败记录。
可选：待复核、已采纳、已忽略。
这是日常处理最常用的筛选。选择“待复核”可以直接形成工作队列；选择已采纳或已忽略可用于抽查复核质量。
可选：待判定、最终确认、最终排除、判断失败。
用于按照页面当前最终判断汇总记录。最终判断与AI判断、人工复核是独立字段，查看时应同时核对三者。
当前业务使用：证据完整、证据异常。
证据筛选用于把正常证据与异常证据分开。视频不可用、截图生成失败、定位缺失或数据不一致，任一情况都会导致证据异常。
| 组合条件 | 目的 |
|---|---|
| 人工复核=待复核 + 证据状态=证据完整 | 优先处理证据齐全的积压告警 |
| AI判断=AI确认 + 人工复核=已忽略 | 抽查人机判断不一致的告警 |
| AI判断=AI排除 + 人工复核=已采纳 | 检查人工纠正模型判断的案例 |
| 证据状态=证据异常 | 单独排查证据链路问题 |
| 最终判断=判断失败 | 集中检查没有形成有效判断的记录 |
左侧智能告警列表显示告警规则、片段持续时间、发生时间和状态标签。选择一条告警后，中间证据区和右侧复核区会展示该告警的信息。
处理时建议关注：
规则名称 ：明确告警依据的业务规则；
发生时间 ：用于与回放、事件和地图对齐；
持续时间 ：判断应查看多长的前后视频；
AI判断 ：了解模型当前结论；
人工复核 ：确认是否仍需处理；
证据状态 ：判断是否具备复核条件。
同一规则在相近时间连续出现多条告警时，不要机械地逐条作相同结论，应先判断它们是否属于同一持续事件、不同目标或重复触发。
证据视频用于查看告警发生前后的连续画面。页面同时显示发生时间、持续时间和证据状态，并提供 AI叠加 开关。
证据视频适合判断目标是否持续存在、是否真正完成某种行为，以及单张图片之外的上下文。复核时应从告警开始前观看到告警结束后，而不是只停在AI标注最明显的一帧。
证据截图展示从告警片段中提取的关键帧，并汇总截图数量、证据窗口和异常数量。
截图便于放大检查目标细节和比较多个时刻，但缺少完整时间过程。多张截图内容一致，可以增强判断；只有单帧模糊画面时，应回到视频核验。
地图定位展示告警发生位置与飞行轨迹。
地图适合判断无人机是否位于预期区域、告警是否发生在特定位置附近。地图不能证明视频中的目标一定满足规则，它需要与画面证据结合。
证据区下方展示AI判断说明，用于帮助人工理解模型为什么确认或排除。它属于模型解释信息，不是独立的事实证据，不能代替视频、截图和位置核验。
| 判断问题 | 首要证据 | 辅助证据 |
|---|---|---|
| 目标是否真实存在 | 视频、截图 | AI叠加 |
| 行为是否持续满足规则 | 视频 | 多张截图、持续时间 |
| 是否发生在目标区域 | 地图定位 | 视频环境、飞行轨迹 |
| 画面异常是否与飞行状态有关 | 飞行回放、遥测 | 执行事件 |
| AI为何作出该判断 | AI判断依据 | AI叠加、截图 |
证据充分不等于证据数量多，而是证据能够支持规则要求的关键事实。复核时可以检查：
出现视频不可用、截图生成失败、定位缺失或数据不一致时，系统会将其标记为证据异常。复核人员应先识别具体异常类型；备注可以不填，但需要交接或解释判断时建议说明证据局限。
右侧复核区展示告警规则、AI判断、人工复核、最终判断、证据状态、复核结论、备注和复核记录。
采纳表示人工认为AI结果正确。
忽略表示人工认为AI结果错误或不合理。
人工复核备注计数上限为 2000个字符，具体以输入框实时计数为准。
同一告警可以多次复核，新的复核结果会覆盖上一次结果。复核记录保留历次复核人员和动作，使用户能够解释当前状态如何形成；判断当前结论时以最新复核结果为准。
复核记录主要用于：
追踪谁在何时作出何种判断；
查看最新结论如何覆盖上一次复核结果；
在争议或抽查时还原处理过程；
发现同类告警的判断标准是否一致。
重新复核前，应确认自己具有相应权限；备注虽然可不填，但建议说明修改结论的依据。
这个流程按照“先确认对象—再检查证据—最后形成结论”的顺序，能够减少先入为主和只看AI标签造成的判断偏差。
| 情况 | 建议 |
|---|---|
| 目标清晰，连续证据满足规则条件 | 采纳，并记录关键依据 |
| 目标存在，但不满足规则定义 | 忽略，并说明不满足的条件 |
| 明显识别成错误目标 | 忽略，并说明误识别对象 |
| 同一事件短时间重复产生多条告警 | 按业务规范处理，并在备注中说明重复关系 |
| 证据异常 | 优先排查证据，不仅凭AI说明采纳 |
| 画面模糊或遮挡严重 | 结合回放、地图和事件综合判断，并说明证据局限 |
| 人机判断不一致 | 以证据和业务规则为依据，备注说明差异原因 |
看到AI确认就直接采纳 ：AI判断仍需证据核验。
看到AI排除就跳过复核 ：AI也可能漏判，尤其在画面质量较差时。
证据截图清晰就不看视频 ：截图无法完整说明持续行为。
地图位置正确就认为告警成立 ：空间位置不等于规则条件成立。
所有重复告警都直接忽略 ：应先确认是否确实属于同一事件。
把可选备注当作无意义 ：备注虽然可以不填，但争议场景中缺少依据会影响交接和审计。
只看当前状态，不看复核记录 ：可能忽略历史结论变化。